A inteligência artificial integra cada vez mais o dia a dia das nossas ações de supervisão do mercado como parte de uma estratégia de transformação que combina tecnologia, dados e conhecimento de negócio. O objetivo é ampliar a capacidade analítica das equipes, aumentar a eficiência dos processos e fortalecer uma atuação cada vez mais preditiva, permitindo identificar tendências, padrões e potenciais riscos com maior agilidade. 

Essa evolução é resultado de uma jornada que envolveu a estruturação de dados, a revisão e criação de processos, o fortalecimento da governança e o desenvolvimento de novas capacidades dentro das equipes. Mais do que adotar novas ferramentas, a associação vem redesenhando sua forma de trabalhar para aproveitar o potencial da tecnologia de maneira segura e efetiva. 

Mais escala e inteligência para o monitoramento 

O avanço das ferramentas analíticas ampliou significativamente nossa capacidade de monitoramento. Se antes a análise precisava se concentrar em amostras de informações, hoje é possível acompanhar um volume muito maior de dados, cruzar diferentes fontes e identificar situações que merecem atenção com mais rapidez e profundidade. 

Com o apoio de dashboards e modelos analíticos, as equipes conseguem transformar esse universo de informações em insights, priorizando casos relevantes e direcionando esforços para temas que demandam maior atenção. 

“A inovação só faz sentido quando vem acompanhada de governança. Por isso, desenvolvemos nossos modelos com mecanismos de validação e acompanhamento contínuos, garantindo que a tecnologia apoie a tomada de decisão sem abrir mão da segurança e da confiabilidade”, afirma Guilherme Benaderet, Superintendente de Supervisão de Mercados da Anbima.  

O resultado é uma supervisão mais preparada para antecipar movimentos e atuar de forma preventiva, reduzindo a atuação reativa, após a ocorrência dos fatos. 

Nova abordagem para a análise de documentos 

Um dos exemplos dessa transformação está no uso de inteligência artifical para análise de dados não estruturados, tais como fatos relevantes e atas de assembleias de fundos. Antes predominantemente manual, esse processo passou a contar com ferramentas capazes de capturar documentos, interpretar conteúdos e identificar potenciais situações que demandam atenção. 

A tecnologia também auxilia na elaboração de análises preliminares, fornecendo subsídios para a avaliação humana. Assim, decisões e validações finais permanecem sob responsabilidade das equipes, garantindo o rigor técnico necessário à atividade. 

A mesma abordagem vem sendo aplicada gradualmente a outras frentes de trabalho, permitindo que as equipes concentrem esforços em atividades de maior valor analítico e acompanhem com mais eficiência o crescente volume de informações produzidas pelo mercado. 

Governança e segurança em todas as etapas 

A adoção da inteligência artificial ocorre dentro de um processo estruturado de governança. Os modelos utilizados são continuamente acompanhados e aperfeiçoados, com mecanismos de validação que ajudam a assegurar a qualidade das análises e a confiabilidade dos resultados. 

Além disso, a utilização dessas ferramentas segue os padrões de segurança da informação, governança de dados e compliance adotados pela Anbima. O objetivo é incorporar inovação aos processos sem criar novos riscos, fortalecendo a capacidade da Supervisão de atuar de maneira eficiente, segura e alinhada às necessidades do mercado.