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AI Index Report 2025, a bússola de Stanford para a Inteligência Artificial

Imagem: HAI - Universidade de Stanford

"Você não pode gerenciar aquilo que não pode medir", já dizia o consultor Peter Drucker, criador dos fundamentos da gestão moderna de negócios. Com a inteligência artificial acontece algo semelhante. Em meio a tanto hype sobre a IA, como empresas podem separar os sinais dos ruídos e criar uma estratégia que seja relevante? É necessário ter uma bússola, orientada por uma observação imparcial, para medir os impactos da tecnologia nos negócios e na sociedade. Com essa premissa, o HAI (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence), da Universidade de Stanford, criou o AI Index Report, um dos mais respeitados relatórios sobre IA, publicado desde 2017, cuja edição de 2025 acaba de sair.  

Foi o HAI, por exemplo, que cunhou o termo foundation models (modelos fundacionais), em 2021, quando criou o CRFM (Center for Research on Foundation Models) para monitorar o avanço dos modelos de IA baseados em aprendizagem por transferência e aprendizagem profunda, e treinados com grandes volumes de dados (caso dos LLMs de IA Generativa, por exemplo). Para o HAI, esses modelos fundacionais seriam a base para uma ampla gama de sistemas de IA e, em última instância, gerariam uma mudança de paradigma sobre a aplicação da IA no dia a dia em todos os domínios. Acertaram.

A IA agora é quase onipresente

O AI Index Report de 2025 tem mais de 450 páginas organizadas em oito capítulos. Aborda pesquisa e desenvolvimento, desempenho técnico, impacto econômico e investimentos, educação, políticas regulatórias, aplicações, IA responsável e geopolítica. 

O relatório deste ano aponta ganhos significativos no desempenho dos modelos fundacionais, que ficaram menores e mais baratos; níveis recordes de investimento privado; novas medidas regulatórias e crescente adoção no mundo real. Tudo isso tornou a IA quase onipresente. 

Por outro lado, o estudo sinaliza "desafios persistentes em raciocínio, segurança e acesso equitativo — áreas que permanecem críticas à medida que os sistemas de IA se tornam mais avançados e amplamente implantados". 

Um dos dados que justificam a preocupação é o aumento dos incidentes causados pela IA, como a criação de deepfakes e o envolvimento de chatbots em situações de risco físico para usuários, especialmente adolescentes. Foram 233 incidentes relatados pelo AI Incidents Database, um crescimento recorde de 56,4% sobre 2023.

Abaixo, confira alguns dos destaques do estudo, que importam mais para o ambiente de negócios e para entender o estado global da tecnologia. 

A IA está mais barata e mais acessível
 

• Impulsionado por modelos pequenos cada vez mais capazes, o custo de inferência (despesa para consultar um modelo treinado) para um sistema com desempenho no nível GPT-3.5, da OpenAI, caiu mais de 280 vezes entre novembro de 2022 e outubro de 2024, como mostra o gráfico acima.
   
• Dependendo da tarefa, os preços de inferência LLM caíram de 9 a 900 vezes por ano. O custo de consultar um modelo de IA equivalente ao GPT-3.5 caiu de US$ 20 por milhão de tokens em novembro de 2022 para apenas US$ 0,07 por milhão de tokens em outubro de 2024.
   
• Em termos de hardware, os custos diminuíram 30% ao ano, enquanto a eficiência energética melhorou 40% a cada ano.
   
• Os modelos abertos, relevantes no mercado, estão "encostando" nos modelos fechados, reduzindo a diferença de desempenho de 8% para apenas 1,7% em alguns benchmarks em um único ano.
   
• A fronteira está cada vez mais competitiva – e cada vez mais lotada. A diferença de pontuação entre os modelos mais bem classificados e os que ficaram em décimo lugar caiu de 11,9% para 5,4% em um ano, e os dois primeiros agora estão separados por apenas 0,7%

As empresas estão aderindo em peso

• O uso da IA ​​nos negócios está acelerando: 78% das organizações relataram usar IA em 2024, contra 55% no ano anterior.
   
• O número de pessoas que relataram o uso de IA generativa em pelo menos uma função corporativa mais do que dobrou: de 33%, em 2023, para 71% em 2024.
   
• Em 2024, o investimento privado em IA nos EUA cresceu para US$ 109,1 bilhões — quase 12 vezes os US$ 9,3 bilhões da China e 24 vezes os US$ 4,5 bilhões do Reino Unido.
   
• A IA generativa teve um impulso particularmente forte, atraindo US$ 33,9 bilhões globalmente em investimentos privados — um aumento de 18,7% em relação a 2023.
   
• O Brasil tem uma das maiores taxas relativas de crescimento anual na contratação de talentos em IA e registra um crescimento percentual expressivo (217%) na concentração de talentos. É reconhecido como um dos principais países na formação de graduados em Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC).

A corrida geopolítica da IA

• Os EUA ainda lideram na produção de modelos de IA de ponta, mas a China está diminuindo a diferença de desempenho. O gráfico acima mostra a redução da diferença de desempenho em um benchmark de chatbot de IA. Em janeiro de 2024, o melhor modelo americano superou o melhor modelo chinês em 9,26%; em fevereiro de 2025, essa diferença caiu para apenas 1,70%.
   
• Em 2024, instituições sediadas nos EUA produziram 40 modelos notáveis de IA, superando significativamente os 15 da China e os três da Europa. No entanto, o relatório de 2025 ainda não leva em conta modelos mais recentes lançados pela China, como o DeepSeek, por exemplo.
   
• Entre 2010 e 2023, o número de patentes de IA saltou de 3.833 para 122.511. Só no último ano, o número de patentes de IA aumentou 29,6%. Em 2023, a China liderava o total de patentes de IA, respondendo por 69,7% de todas as concessões.
   
• A preocupação com a educação de IA é global. Segundo o HAI, dois terços dos países no mundo oferecem ou planejam oferecer educação em ciência da computação do ensino fundamental e médio. Essa proporção dobrou desde 2019, com os países africanos e latino-americanos apresentando os maiores progressos.

Para o seu radar:
 

• O AI Index 2025, direto da fonte: no dia 30 de abril, Nestor Maslej, diretor de pesquisas do HAI Stanford, vai apresentar o relatório em uma videoconferência gratuita ao vivo. Cadastre-se aqui.  
   
• Dados sintéticos, IA e casos reais em finanças: como os SDS (Synthetic Data Sets, ou conjuntos de dados sintéticos) são usados para treinar modelos de IA no combate a lavagem de dinheiro, fraude de cartão de crédito, fraude de cheque, fraude de pagamentos automáticos e fraude de sinistros de seguros. Um seminário online e gratuito com Erik Altman, pesquisador da IBM, no HAI.
   
• Quanto falta para chegarmos à AGI (Inteligência Geral Artificial)? Vale conferir a entrevista de Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind e Prêmio Nobel de Química em 2024, ao programa 60 Minutes, da CBS. Hassabis acaba de entrar para a TIME100 2025, lista das 100 pessoas mais influentes do mundo neste ano.
   
• Na era da IA, é preciso manter a curiosidade acesa, diz Fei-Fei Li, a madrinha da inteligência artificial, em conversa com Brad Smith, presidente da Microsoft e vice-presidente do conselho administrativo.

Sinais de fumaça no horizonte…

• O uso da IA, atual e futuro, na gestão de investimentos, detalhando casos reais do Reino Unido, é o tema desse tech report lançado pela The Investment Association.
   
• Por que dados, ou a falta deles, podem impactar diretamente a contabilidade da pegada de carbono das empresas e o que fazer para transformar dados em informações acionáveis, segundo o novo relatório do BIS.
   
• Para investidores: a cauda longa da IA, analisada em detalhes pela Contrary Research, mostra que, de fato, as big techs e as startups de IA são só a ponta do iceberg de uma longa criação de valor que envolve empresas de todos os tamanhos.